骨格補正メイクのビフォーアフター事例モデル募集

骨格補正メイクのビフォーアフター事例モデル募集

【募集】大人のビフォーアフター撮影モデル(35〜60歳女性)
大人世代の「好印象ヘアメイク」の事例撮影にご協力いただけるモデルさんを募集しています。
撮影当日はプロのヘアメイクを施し、素敵に変身していただく内容です。

■ 撮影内容
・ヘアメイク前(すっぴん/普段メイク)
・メイク途中の様子
・完成後のビフォーアフター
上記の施術中の動画・静止画撮影

■ モデル対象
35歳〜60歳くらいまでの女性
大人向けメイク講座の素材のため、一般的なメイク悩みがある方大歓迎です

■ 撮影時間
10:00以降開始、所要3〜4時間
(自然光での撮影希望のため)

■ ヘアメイク
プロによるヘア&メイクを行います。

■ 衣装
ビフォー/アフター用に2パターン必要なため、事前にご相談させてください。
私服でお願いする場合もございますし、サイズ等が合えばこちらで衣装をご用意可能

■ 撮影環境・スタッフ
撮影・ヘアメイクは基本1名(別途、女性アシスタントが入る可能性あり)
場所:当方のスタジオにて実施

■ データの使用用途
当方の
HP
ブログ
YouTube
SNS
広報物(チラシ、広告)
生徒用テキスト・教材
メディアや書籍掲載
などに使用させていただきます。

■ 報酬
モデル謝礼:8,000円
交通費:1,000円まで支給
撮影終了後、その場で銀行振込(即時)いたします。

■ 応募条件
すっぴん/普段メイク/フルメイク後すべて撮影OKな方
顔アップ・全身写真・動画の掲載許可をいただける方
メイクに興味のある方、変身してみたい方
ご連絡がスムーズな方

■ 応募不可の方
×アートメイクあり
×マツエクあり
×カラコンを外せない
×眉カットNG
×重度の肌荒れなどでメイク施術が難しい場合
×ヘアアレンジができないレベルのショートヘア
×過去に無断キャンセルのある方

■ 最後に
お仕事の具体的な進め方は、エントリー後に個別にご相談できれば嬉しいです。
大人女性がもっと素敵になる変身企画にご協力いただける方、ご応募を心よりお待ちしております。

モデル募集要項

カテゴリ ビフォーアフターモデル募集
エリア 東京都
日時 お打ち合わせ後日時を調整します
場所 東京都台東区花川戸1-15-1 フェスタ花川戸803
参考報酬金額 8,000
交通費の支給 あり
衣装の提供 なし
募集対象 女性
募集人数 2 名
募集期限 2025年12月27日まで
投稿者 一般社団法人日本骨格バランス協会

その他の希望条件

身長 指定なし

場所・アクセス

東京都台東区花川戸1-15-1 フェスタ花川戸803

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ENTRY LIST / エントリーコメント

2022.04.07 11:07
知佳 [東京都]

エントリーさせていただきます。
メイクで顔が変わりやすく、またベーシックな髪型でもありますので、イメージチェンジというところでヘアメイクアーティスト様にインパクトを出していただきやすい外見かと思います。よろしければご検討くださいませ。

2022.04.02 21:16
和香葉 [千葉県]

エントリーします、オファーよろしくお願いします。

2022.03.24 12:32
RIKO [東京都]

RIKOと申します。
私は20代の頃からモデルをしていますが
現在は、美容・健康系の仕事を中心に活動しており
2021年11月に、ニッピコラーゲン化粧品主催
ミス・コラジェンヌ・グランプリ&アンバサダーに
就任いたしました。
撮影に関しまして、経験豊富ですので
臨機応変に対応可能です。
エントリーさせていただきますので
イメージに合いましたら
どうぞよろしくお願い致します。

2021.04.01 12:12
カヤ [神奈川県]

エントリーします、オファーよろしくお願いします。

2020.02.28 21:11
Akari [東京都]

エントリーします。メイク映えする顔立ちなので、お役に立てるのではないかと思います。
イメージに合いましたら、ぜひよろしくお願いします。

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一般社団法人日本骨格バランス協会

自己紹介

こんにちは、東京・オンラインにて、骨格メイクレッスンをしております池田 曜央子と申します。インスタなどのSNSやwebサイト、教材、書籍等にbefore&afterのお写真・動画を掲載させていただけるモデルさんを探しております。どうぞよろしくお願いいたします。

本人確認

本人確認済み

クライアント情報 (個人)

クライアント名
一般社団法人日本骨格バランス協会
性別
女性
ジョブ掲載実績
5件
オファー回数
32回
エリア
東京都
登録日時
2017.07.31 03:46

総合評価(11)

非常に良い・良い
11
どちらでもない
0
非常に悪い・悪い
0

過去の撮影データ

 

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